Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri, modern güvenlik sistemlerindeki en büyük sorunlardan biri olan 'kör nokta' problemine karşı yenilikçi bir çözüm geliştirdi. Dr. Öğretim Üyesi İclal Çetin Taş’ın danışmanlığında Sude Yencilek, Doğa Küçükkayalar, Ecem Dilan Ayaz, Mehmet Ali Karaca ve Melih Can Kesgin tarafından hazırlanan 'Yüz Tanıma ile Kaçak Giriş Tespiti Yapabilen Otonom Güvenlik Devriye Dronu', güvenlik anlayışını kökten değiştirmeyi hedefliyor.
Geliştirilen otonom dron, önceden belirlenen rotalar üzerinde sürekli devriye gezerek kameralardan aldığı görüntüleri yapay zeka destekli algoritmalarla anlık olarak analiz ediyor. Sabit güvenlik kameralarının erişemediği veya yetersiz kaldığı geniş arazilerde devreye giren sistem, insan tespiti yaptığı anda hedefe yaklaşarak çok açılı kayıt yöntemiyle yüz tanıma işlemini gerçekleştiriyor. Beş farklı açıdan alınan veriler, veri tabanındaki bilgilerle kıyaslanarak kişiyi 'yetkili' veya 'yetkisiz' olarak sınıflandırıyor.
Projenin teknik detaylarına ilişkin bilgi veren Mehmet Ali Karaca, sistemin yüzde 95 başarı oranıyla çalıştığını vurguladı. Yetkisiz giriş tespiti yapıldığında sistemin anlık alarm üreterek konumu ve kişi görüntüsünü yetkililere mobil uygulama üzerinden ilettiğini belirten Karaca, bu sayede güvenlik açıklarının minimize edildiğini ifade etti. Yerli ve milli imkanlarla geliştirilen teknolojinin; askeri tesisler, stratejik kurumlar ve geniş güvenlik gerektiren tüm sahalarda kullanılması amaçlanıyor.
